野生极客汇

舆情监测系统中情感分析模块,已经有大量成熟接口可调用

发布时间:2年前浏览次数: 613 次评论数:


对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。


常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。



什么是文本情感分析


文本情感分析(Sentiment Analysis)指利用自然语言处理和文本挖掘技术,对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。通过情感分析字典对采集的信息进行判断,区分出正面,负面,中性信息。




百度提供收费类情感接口2.5元/千次。适用于需灵活付费的中大型企业。每秒并发为20。


语言处理基础技术接口能力


接口名称                 接口能力简要描述

词法分析                 分词、词性标注、专名识别

词向量表示             查询词汇的词向量,实现文本的可计算

词义相似度             计算两个给定词语的语义相似度

DNN语言模型         判断一句话是否符合语言表达习惯

依存句法分析         自动分析文本中的依存句法结构信息

短文本相似度         判断两个文本的语义相似度


语言处理应用技术接口能力


接口名称         接口能力简要描述

文本纠错         识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容

文章标签         分析文章的标题和内容,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度

文章分类         根据文章内容类型,对文章进行自动分类

新闻摘要         自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要

评论观点抽取     从评论语句中提取评论观点的情感属性

对话情绪识别     识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度

情感倾向分析     对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度

多实体情感倾向分析         对包含有多个主体信息的文本,针对每一个系统识别到的主体,做自动情感倾向性判断

地址识别                           提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,自动补充和纠正,生成结构化信息




文本分析、自然语言处理和情感分析


1.Bitext:提供市面上最准确的多语种情感主题分析。目前,已经提供四个语义服务:实体、概念提取、情感分析以及文本分类,该API支持8种语言。


2.Diffbot Analyze:为开发人员提供可识别、分析以及从任何网页中提取主要内容和章节的工具。


3.Free Natural Language Processing Service:,免费提供包括情感分析、内容提取、语言检测等服务,该API也在API市场mashape.com中挺受欢迎。


4.Google Cloud Natural Language API:该API分析文本的结构和意义,包括情感分析、实体识别以及文本注释。


5.Watson Natural Language Understanding:该API分析文本以从概念、实体、关键词、类别、关系以及语义角色等内容中提取元数据。


6.MeaningCloud Text Classification:该API完成预分类任务,比如文本提取、文本标记、词语切分等。


7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。该组中的其它API提供包括Bing拼写检查、语言理解、语言分析以及Web语言模型等。


8.nlpTools:在HTTP RESTful网络服务上的简单JSON,被用于自然语言处理,能够对网络新闻媒体进行情感分析和文本分类。


9.Geneea:该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。


10.Thomson Reuters Open Calais™:基于自然语言处理、机器学习和其它方法,将文档与实体(人、地点、组织等)进行分类和链接。


11.Yactraq Speech2TopicsIs:该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。


舆情,舆情监测系统,情感分析,接口

禁言线报QQ群